Einstein in Gebärdensprache: Super-Recognizer: Der geheime Trumpf der Polizei

Automatisierte Gesichtserkennung bleibt rechtlich wie ethisch umstritten. Die Kantonspolizei St. Gallen setzt deshalb auf Menschen mit einer angeborenen Ausnahmefähigkeit: Super-Recognizer. Sie erkennen Gesichter unter Bedingungen, unter denen selbst Algorithmen zum Teil versagen - bei Schatten, Maskierungen, schlechten Aufnahmen oder stark veränderter Erscheinung.

Die Wissenschaft hinter der Gesichtserkennung

Die kognitive Neurowissenschaftlerin Meike Ramon hat ein mehrstufiges Testverfahren entwickelt, mit dem Super-Recognizer identifiziert werden können. Schätzungen zufolge haben zwischen einem und zwei Prozent der Bevölkerung die Fähigkeit dazu.

Auch Kathrin Hönegger will herausfinden, ob in ihr eine Super-Recognizerin steckt, und stellt sich dem Test. Hat sie das Zeug dazu?

Fahndung in der Menschenmenge

Im Bahnhof St. Gallen werden die Fähigkeiten nacheinander geprüft: Zuerst sucht der Super-Recognizer eine bestimmte Person in der Menge - allein anhand eines alten Kindheitsfotos. Anschliessend erhält Kathrin Hönegger ein anderes Ziel und sucht eine zweite Person. Das Experiment zeigt, wie anspruchsvoll es ist, in einer vorbeiströmenden Menschenmenge ein einziges Gesicht zuverlässig zu identifizieren.

Arbeit mit schlechtem Bildmaterial

Anschliessend taucht Hönegger bei der Kantonspolizei St. Gallen in die Arbeit von Super-Recognizer Peter ein. Anhand schlechten, verwackelten oder kaum erkennbaren Bildmaterials muss er einzelne Personen identifizieren. Dabei erfährt Hönegger, wie sich der Moment anfühlt, wenn im Bildrauschen plötzlich ein Gesicht «sichtbar» wird.

Gesichtsfahndung im Eishockeystadion

Noch anspruchsvoller wird es im Ausseneinsatz während eines Eishockeyspiels. Peter soll Personen mit Rayonverbot in der Menge erkennen - trotz Bewegung, wechselnden Lichtverhältnissen und kurzen Blickfenstern. Nur anhand eines Fotos die richtige Person zu finden, verlangt höchste Konzentration. Die Sendung zeigt eindrücklich, wie menschliche Intuition, Erfahrung und ein geschulter Blick dort greifen, wo Technologie nach wie vor an Grenzen stösst.